AASLD年会:新科技!新型机器学习模型可有效预测非酒精性脂肪性肝炎(NASH)发生
2019-11-24 国际糖尿病编辑部 国际糖尿病
非酒精性脂肪性肝炎(NASH)是一种进展性肝脏疾病,最终会发展为终末期肝病。不容乐观的是,当前NASH的知晓率非常低。如何早期发现NASH高危人群,实现NASH的早发现和早干预,无疑是临床实践所面临的一个现实问题。在近日召开的第70届美国肝病研究学会(AASLD)年会上发布的一项最新研究显示,一种新型机器学习方法在预测NASH概率方面具有较高的敏感性。研究者德国美因茨大学医学中心Jorn M. J
本网站所有内容来源注明为“williamhill asia 医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于williamhill asia 医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“williamhill asia 医学”。其它来源的文章系转载文章,或“williamhill asia 号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与williamhill asia 联系,williamhill asia 将立即进行删除处理。
在此留言
#酒精性#
39
#非酒精性#
38
#机器学习模型#
44
#AASLD#
45
#脂肪性肝炎#
45
#非酒精性脂肪性肝炎(NASH)#
30
#脂肪性#
34
#ASH#
35
#ASL#
48
#机器#
40