Thorax：使用12个月序贯体积筛查肺结节的癌症概率
2019-04-28 xiangting MedSci原创
该模型可用于估算在基线、基线后3个月和12个月检测到结节的肺癌概率，从而在人群肺癌筛查项目可以更有效地对随访进行分层。
在接受CT扫描的1994名参与者中，1013名参与者共有5063个肺结节，52名参与者（2.6％）在4年的中位随访期间发生了肺癌。模型中预测肺癌的协变量包括女性、哮喘、支气管炎、石棉暴露、癌症病史、肺癌早发和晚发家族史、吸烟时间、FVC、结节类型（纯磨砂玻璃样和部分实质性）和通过半自动容量分析法测量的体积。最终模型包含了具有极好辨别力的所有预测因子：受试者工作特征曲线下面积（AUC 0.885,95％CI 0.880至0.889）。内部验证表明，当被应用于新数据时，该模型辨别力良好（乐观校正的AUC 0.882,95％CI 0.848至0.907）。该风险模型校准良好（吻合度χ[8] 8.13, p=0.42）。
该模型可用于估算在基线、基线后3个月和12个月检测到结节的肺癌概率，从而在人群肺癌筛查项目可以更有效地对随访进行分层。
原始出处：
Michael W Marcus. Probability of cancer in lung nodules using sequential volumetric screening up to 12 months: the UKLS trial. Thorax. 26 April 2019.
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