JNER:沉浸式虚拟与现实版方块测试评估脑卒中患者手部灵活性比较
2022-02-01 MedSci原创 MedSci原创
中风后,近80%的患者出现上肢损伤,如偏瘫和感觉障碍。这些功能障碍可能是导致手部灵活性受损的原因,从而导致活动受限。大多数患者会逐渐从这些缺陷中恢复,通常在6个月到1年的康复后达到恢复的水平。在临床常
中风后,近80%的患者出现上肢损伤,如偏瘫和感觉障碍。这些功能障碍可能是导致手部灵活性受损的原因,从而导致活动受限。大多数患者会逐渐从这些缺陷中恢复,通常在6个月到1年的康复后达到恢复的水平。在临床常规和研究中,建议经常在不同的时间点评估患者,以确定预后和规划康复项目。在这种情况下,专家建议使用经过验证的措施进行定期监测和评估。专家还建议在评估患者时进行运动学分析,以客观地衡量恢复情况。
框块试验(BBT)是评估单侧手灵活性最常用和推荐的工具之一。BBT由一个木箱和150个小木块(1英寸)组成,木箱由一个木质分隔物分为两个隔间。BBT包括用同一只手将最大数量的小块从位于试验侧的隔室逐个移动到另一个隔室(注意通过分离)。分数是通过计算60秒内正确移位的块数获得的。BBT显示出良好的检查者间/内部可靠性,并已在健康参与者和中风成人中得到验证。虚拟现实提供了一种有效的康复方法,可以提供面向目标的任务、多传感器和性能反馈,并提高治疗强度。
本研究旨在开发一种沉浸式虚拟BBT(BBT-VR),并评估中风患者和健康参与者的同时效度。假设参与者获得的BBT-VR和BBT分数是相关的。次要目标是评估BBT-VR测试的短期测试-再测试可靠性和可用性,并计算和比较手部运动学分析。本文发表在《J NeuroEngineering Rehabil 》。
23名健康受试者和22名中风患者被要求用双手进行三次经典方块试验(BBT)和BBT-VR。同时效度通过这两项测试之间的相关性进行评估,BBT-VR的信度通过测试-再测试的相关性进行评估。使用系统可用性量表对BBT-VR的可用性进行了评估。从控制器的3D位置提取的手部运动学数据可以计算平均速度(Vmean)、峰值速度(Vpeak)和平滑度(SPARC)。
BBT-VR
有参与者在第一次和第二次试验中的BBT-VR得分存在显著差异。然而,第二次和第三次试验之间没有发现差异。对于患有中风的成年人,BBT-VR的第二次和第三次试验显示,两者之间存在很强的相关性(ICC) = 0.87; P < 0.001)和受影响较小的手(ICC = 0.84; P < 0.001). 患轻瘫手的MDC为5.2,患轻症手的MDC为4.2。
BBT分数相关的运动学测量的散点图
对于健康受试者,在第二次和第三次尝试BBT-VR时,也观察到显性和非显性(ICC)受试者之间存在很强的相关性 = 0.89; P < 0.001)。BBT和BBT-VR分数之间的强相关性证明了同时有效性,尽管测试版本之间存在显著的分数差异(20–30%的区块)。测试-重测信度被认为是优秀的,可用性被评为良好的,几乎是优秀的。BBT-VR提供定量和客观的运动学数据,将中风患者与健康参与者区分开来。
总之,BBT-VR是一种实用、有效和可靠的测试,用于评估中风患者和健康参与者的手动灵活性,提供运动学参数。
Everard, G., Otmane-Tolba, Y., Rosselli, Z. et al. Concurrent validity of an immersive virtual reality version of the Box and Block Test to assess manual dexterity among patients with stroke. J NeuroEngineering Rehabil 19, 7 (2022). https://doi.org/10.1186/s12984-022-00981-0
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