Eur J Radiol：利用深度学习提高胰腺癌的双能CT图像质量

胰腺CT包含胰腺相（PP）和门静脉相（PVP）。PP应在胰腺增强高峰期获得，该相位主要用于评估低增强的胰腺病变与增强的胰腺实质，包括胰腺导管腺癌（PDAC）。为了改善PP期间的胰腺增强，以前的研究评估了最佳的扫描方法，包括造影剂注射和扫描时间。尽管采用了最佳的扫描方案，但仍有部分患者的PP图像不充分，且比例一定。

另外，低KVp的CT技术和虚拟单能的图像（VMIs）在低能量水平下由双能量CT产生，可以增加胰腺的对比度增强。关于双能量CT，在8个能量级别（40-、45-、50-、55-、60-、65-、70-和75-keV）中，40-keV的VMIs显示出最好的CNR和肿瘤显像度。相反，这两种协议都有一个缺点，即图像噪声增加。

最近，深度学习图像重建（DLIR）算法被提出并应用于临床，一些研究已经报道了这种算法可以减少图像噪声，提高低KVp CT和双能量CT方案的图像质量。现在，通过应用DLIR，低KVp CT和低能量水平的VMI可以说是常规临床实践中越来越容易使用的方案。

因此，低KVp和双能量CT方案具有相似的性质，即利用DLIR实现高对比度增强和低图像噪声；然而，哪种方案更优越还没有得到充分的讨论。

近日，发表在Eur J Radiol杂志的一项研究比较了低KVp和双能量胰腺协议CT在相似辐射剂量下的图像质量和PDAC显示性。

本项研究对接受胰腺协议CT的111名连续患者（中位年龄，72岁；56名男性）的队列进行了回顾性分析。其中，58名患者接受了80千伏的CT（80千伏组），53名患者接受了双能量CT并以40千伏重建（40千伏组）。两组均采用中等强度水平的DLIR。使用Mann-Whitney U检验比较了两组的定量测量、定性图像质量、PDAC的明显性和剂量-长度积（DLP）。 

80千伏组和40千伏组分别发现了20和16个PDACs。40千伏组的血管和实质器官的CT数量（所有的P<.001）以及胰腺和门静脉阶段的背景噪音（P<.001）都高于80千伏组。所有解剖结构的信噪比（P <.001-0.005），除了审查员2中的肝脏（P =.47），以及肿瘤与胰腺的对比度-噪声比（CNR；P <.001-0.01），40-千伏组比80-千伏组高。两个阶段的图像质量没有发现差异（P =.30-0.90）。40-KV组的PDAC显影性比80-KVp组好（P=.007-0.03）。两组之间在胰腺期（275 vs. 313 mGy*cm; P =.05）和门静脉期（743 vs. 766 mGy*cm; P =.20）的DLP是相当的。 

 图  一名63岁的女性，头部有胰腺导管腺癌并有肝脏转移。使用80KVp方案获得的（a）胰腺期和（b）门静脉期的CT图像显示肝脏转移（箭头）

本项研究表明，在相同的DLP下，与80千伏的设置相比，40千伏的虚拟单能量图像显示出更高的SNR和肿瘤到胰腺的CNR，以及更好的PDAC显示，为提高诊断准确性及诊断信心提供了技术支持。

原始出处：

Yoshifumi Noda,Yukiko Takai,Masashi Asano,et al.Comparison of image quality and pancreatic ductal adenocarcinoma conspicuity between the low-kVp and dual-energy CT reconstructed with deep-learning image reconstruction algorithm.DOI:10.1016/j.ejrad.2022.110685