European Radiology：基于UTE-MRI放射组学模型预测肺腺癌组织病理亚型的可行性

据2020年世界卫生组织 (WHO) 统计，肺癌是癌症相关死亡的首要原因，也是全球第二大最常见的癌症。根据全国肺筛查试验(NLST)的重大结果，美国预防服务工作队(USPSTF)建议对55至80岁的高危患者进行低剂量胸部CT肺癌年度筛查。然而，反复的CT扫描会使病人存在辐射暴露的风险。

放射组学是从数字医学图像中高通量提取高维定量信息的一个研究领域，可以量化病变的大体可见和亚可视的定量成像特征。现阶段，临床上在肺癌领域已经开展了几项放射组学研究，包括肺结节分化.组织病理学亚型和肺腺癌的放射基因组学研究。然而迄今为止，尚未有研究分析UTE-MRI肺腺癌的放射学特征。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了UTE-MRI放射学模型在预测手术切除肺腺癌的微乳头状和/或实体(MP/S)模式方面的可行性及价值。

本项研究前瞻性地纳入71例早期肺腺癌患者的74个病变，这些患者在根治性手术前接受了UTE-MRI和CT检查。对于常规放射学分析，本项研究分析了UTE-MRI和CT上最长病变直径和病变特征。从病灶感兴趣的体积中提取放射学特征，并使用最小绝对收缩和选择算子生成rad评分，并进行五倍交叉验证。结合常规放射学模型、UTE-MRI rad评分、CT rad评分构建6个模型。采用DeLong法比较各模型的曲线下面积(AUC)，并进行术后早期复发率分析及Kaplan-Meier生存分析。

MP/ s阳性24例，MP/ s阴性50例。纵向大小在UTE-MRI和CT之间显示出较小的系统差异，病变特征具有良好的模态一致性(kappa = 0.535)。UTE-MRI和CT的rad评分AUC分别为0.84和0.841 (p = 0.98)。6种模型中，常规、UTE-MRI和CT混合rad评分模型的诊断效能最高(AUC = 0.879)。在生存分析中，通过UTE-MRI (p = 0.01)和CT (p < 0.01)的rad评分成功划分高危组和低危组。

表 MP/S阳性的临床和影像学表现比较

本项研究表明，与CT放射学模型相比，使用UTE-MRI放射学模型预测MP/S阳性是可行的。此外，在生存分析中，其与早期复发也具有相关性。

原文出处：

Suji Lee,Chang Young Lee,Na Young Kim,et al.Feasibility of UTE-MRI-based radiomics model for prediction of histopathologic subtype of lung adenocarcinoma: in comparison with CT-based radiomics model.DOI:10.1007/s00330-023-10302-1