国内外医学影像AI产品接连获批，能填补放射科医生缺口吗？

CT、MRI等医学影像检查正发挥着越来越重要的作用。有超过75%的患者在诊疗过程中需放射科医生的帮助。但专业影像人才的培养速度远远赶不上需求增速，放射科医生面临着巨大缺口。

为此，一些公司开始探索运用人工智能(AI)和计算机视觉技术辅助放射科医生。

目前，在医学影像AI领域处于领先地位的要数Aidoc Medical公司，它被《时代》杂志评为50家天才公司之一。不久前，其刚获FDA批准，用于在头部CTA影像标记大血管闭塞( LVO )的AI解决方案，为医院提供一个更完整的脑卒中AI解决方案。

Aidoc已成为获FDA认证产品最多的医疗AI企业：

2018.08

FDA批准了Aidoc的首个基于脑部CT的人工智能(AI)辅助分诊工具。该产品能够在患者扫描后直接分析医学图像，标记脑部CT中的急性颅内出血(ICH)病例，并将可疑的病例通知给放射科医生，从而协助将那些紧急和可能危及生命的病例进行优先级排序。这也是FDA批准的全球首个利用深度学习技术辅助放射科医生进行分诊的产品。

2019.06

Aidoc的颈椎骨折和肺栓塞人工智能产品，分别获得了FDA的批准。临床中颈椎损伤的迟发性或漏诊发生率在5%到20%之间，颈椎骨折产品旨在帮助确定胸部CT扫描中肺栓塞的潜在病例，从而帮助医生优化工作流，让临床医生优先诊断高风险的患者。

而肺栓塞人工智能产品主要用于辅助临床医生诊断病人肺栓塞，并实现根据患者的危重性排序分类。Aidoc的肺栓塞解决方案荣获2019年度“最佳放射软件”Minnie奖。

2020.01

FDA批准 Aidoc在头部CTA图像标记大血管闭塞( LVO )的AI解决方案。此次获批的血管闭塞AI产品将与之前的出血性卒中和缺血性脑卒中AI产品相结合，为医院提供一个更完整的脑卒中AI解决方案。

当病人出现脑卒中时，大脑内每分钟会有190万神经元和140亿突触死亡，这时快速诊断和治疗显得至关重要，对脑卒中患者进行干预治疗时间越快，患者生存率就越高。

Aidoc的一整套脑卒中AI解决方案，可以在患者扫描CT图像时主动识别发现脑卒中，并将疑似脑卒中的情况直接通知影像科医生，提高脑卒中患者的诊疗效率。

罗切斯特大学医学中心的研究表明，Aidoc的脑卒中AI解决方案可将脑卒中患者的周转时间缩短36.6%。

影响影像AI发展的关键因素在于放射科医生的接受度。目前，该公司正与美国放射学会(ACR)合作，在不同的医疗环境下验证医学影像AI新模型。

目前，Aidoc还有8个产品正在进行临床试验。其计划2年内实现适合多种场景的完整医疗AI产品，并实现落地500家医院。

此外，近日，国内首个人工智能医学影像产品也已获批上市(冠脉血流储备分数计算软件，获第三类医疗器械注册证书)。

目前，国内外AI影像辅助诊断发展如火如荼，特别是此次疫情中短时间内的爆发式需求，对医院影像诊断能力带来了巨大挑战，也客观上推动了辅助诊断系统的发展。

不过，由于种种因素的限制，现阶段AI影像辅助诊断落地仍比较缓慢，也只能分担医生一小部分压力，并不能解决放射科医生紧缺的现状。