发完Nat. Nanotech.之后,再发顶刊综述!程柯团队ACS Nano:抗癌疗法靶向的癌衍生细胞外囊泡

2024-02-28 BioMed科技 BioMed科技 发表于上海

研究总结了目前对癌症衍生EVs起源和功能的理解,并回顾了针对这些EVs的抗癌治疗的最新进展。

细胞外囊泡(EVs)是一类天然脂质纳米颗粒,可由广泛类型的细胞分泌而来。在恶性肿瘤中,来源于癌细胞的EVs通过促进肿瘤生长和侵袭、干扰抗癌免疫以及在远处器官中建立转移前生态位来促进癌症的进展和转移。近年来,针对癌症衍生的EV提出了多种策略来改善癌症患者的预后,包括抑制EV生成、在转运过程中干扰EV以及阻断受体细胞对EV的吸收。EV工程化技术策略的发展也显示出利用癌症衍生的EV作为抗癌剂的潜力。

就在年初,哥伦比亚大学程柯教授等人在Nat. Nanotech.上发表文章,提出利用吸入途径将IL-12 mRNA装载到细胞外囊泡中,以实现更为精准的肿瘤微环境传递。不到一个月的时间,该团队就再次发表关于细胞外囊泡的顶刊综述。在本综述中,哥伦比亚大学程柯教授等人总结了目前对癌症衍生EVs起源和功能的理解,并回顾了针对这些EVs的抗癌治疗的最新进展。相关工作以“Anticancer Therapy Targeting Cancer-Derived Extracellular Vesicles”为题发表在ACS Nano

图片

【文章要点】

这篇综述提供了对EV生物发生及其在癌症进展不同阶段的不同功能的全面概述(图1)。为了破坏癌症衍生EVs的促肿瘤作用,大量研究已经提出了多种策略来抑制它们在起源处的生物发生、在循环过程中选择性地消除它们或者减少受体细胞对它们的吸收。作者在此还回顾了最近在将癌症衍生的EVs工程化为药物递送载体或抗癌疫苗方面的进展,并对该领域进行了展望(图2)。

图片

图1 EV在癌症发展与转移过程中扮演的角色

同时,作者也指出,目前对癌症衍生EVs生物发生的了解主要基于体外观察。由于缺乏追踪活体动物中EV分泌的强大平台,调节癌症EV分泌的关键信号通路是否在体内也有效,这在很大程度上仍然未知。此外,由于EV的生物发生和分泌在很大程度上取决于癌症的类型和阶段,因此迫切需要在能够在3D环境中或直接在体内模拟癌症微环境的平台中进行高含量筛选,以识别癌症特异性EV分泌抑制剂。事实上,同一肿瘤内的癌症细胞也存在异质性,需要更深入的研究来发现同一位点的不同亚型癌症细胞在EV分泌和货物选择方面是否具有不同的能力。在选择性消除癌症衍生EV方面,识别癌症特异性EV表面标记物作为靶标至关重要,因此还需要开发分离高纯度EV的技术以促进这些靶标的发现。癌症衍生的EVs采用配体-受体配对(如整合素)来促进不同器官的生长。然而,由于整合素的配体广泛存在于ECM中,它们可以在被细胞吸收并破坏其功能之前与循环EV结合。这就是为什么在心脏和肌肉等通常不会发生转移的器官中也可以看到EV积聚的原因。因此,需要进一步的研究来确定在不同器官中调节细胞摄取的特定配体,以便开发阻断癌症衍生的EV吸附的策略。

图片

图2 针对癌症衍生EVs的策略:抑制分泌,破坏循环,减少受体细胞的吸附

原文链接:

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.3c06462

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“williamhill asia 医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于williamhill asia 医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“williamhill asia 医学”。其它来源的文章系转载文章,或“williamhill asia 号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与williamhill asia 联系,williamhill asia 将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2189953, encodeId=4e35218995351, content=<a href='/topic/show?id=d8dbe130197' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#癌症#</a> <a href='/topic/show?id=36dfe7869dd' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#细胞外囊泡#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=52, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=71301, encryptionId=d8dbe130197, topicName=癌症), TopicDto(id=77869, encryptionId=36dfe7869dd, topicName=细胞外囊泡)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=williamhill asia 管理员, createdTime=Wed Feb 28 19:08:09 CST 2024, time=2024-02-28, status=1, ipAttribution=上海)]

相关威廉亚洲官网

European Radiology:全身18F-FDG PET/MR在癌症M分期中的诊断表现

在多种成像方式中,正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(FDG PET/CT)作为一种独特的组合技术,在临床应用中得到了扩展。

Nature:精准癌症治疗策略:试验一切可能的药物

通过对现有治疗方法的限制和不足进行深入分析,以及探索采用多药物筛选方法的原因和潜力,williamhill asia 可以更好地理解精准医疗的未来发展方向。

Nature:同济大学王平团队揭示胆固醇前体决定铁死亡敏感性

铁死亡(Ferroptosis)是2012年由哥伦比亚大学 Brent Stockwell 实验室发现的一种受调控的坏死性细胞死亡方式,特征是铁依赖性脂质过氧化物的积累,

Science:新方法可将液体活检灵敏度从不足10%提高到75%以上!

该方法不仅可以更早地诊断癌症,还能更灵敏地检测肿瘤突变以便指导治疗,并有助于改善对癌症复发的检测。

Nutrition:mCONUT评分能全面反映营养、免疫和炎症,精准预测癌症恶病质生存

近日,国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院综合科丛明华教授团队发表了来自"常见恶性肿瘤营养状况与临床结局相关性研究(INSCOC)"项目的研究成果——《改良版控制营养状况 (m

Cell:癌症治疗的新前沿:基于蛋白组学与基因组学的免疫亚型鉴定与靶向

通过对这些数据的深入分析,作者希望为免疫治疗提供更为精准的靶点,为癌症患者带来更有效的治疗方案。

Nature Genetics:揭示癌症突变背后的秘密:MuSiCal算法的突破与应用

通过重新分析超过2700个癌症基因组,研究人员提供了一个改进的特征目录及其分配,发现了当前目录中缺失的九个插入缺失特征,解决了长期存在的“平坦”特征的模糊问题,并对未知病因的特征提供了洞见。

重磅!中国最新癌症数据出炉,癌症发病率持续上升

该研究显示,2022年,我国癌症新发病例约482.47万,新增癌症死亡病例约257.42万,肺癌仍是我国第一大癌,发病率、死亡率均居于榜首。

当医生患上癌症感悟之二:靶向药耐药不可避免,组合靶向药有稍微治愈的希望!

为罗斯维尔公园癌症中心的一名医生在《Oncoscience》发表的《我与癌症的斗争》第二篇。williamhill asia 节选这篇长长的文献的第二部分为大家编译,希望对大家有所帮助。