Alzheimer Dementia：湘雅团队：基于中国社区队列发现挥发性有机化合物对认知功能障碍检测的价值
2023-04-10 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海
从呼出的呼吸样本中检测VOCs有可能为CD筛查的困境提供一个新的解决方案。
全世界大约有5000万痴呆症患者，预计到2050年这一数字将增加到1.52亿；低收入国家的情况尤其严重。中国拥有最多的痴呆症患者，给公共和医疗系统带来了沉重的负担。阿尔茨海默病（AD）和血管性痴呆患者是中国最大的认知功能障碍（CD）人群。越来越多的证据表明，对CD患者的早期诊断和干预至关重要。因此，一个简短而有效的筛查工具是很重要的。
来自我国湘雅医学院神经病学专业的学者探讨了挥发性有机化合物（VOC）检测是否可以作为区分认知功能障碍（CD）和认知正常（CN）个体的筛选工具。研究人员评估了1467名参与者的认知功能，并检测了他们的VOCs。进行了六种机器学习算法并确定其性能。测量了血浆神经丝轻链（NfL）。
结果显示，CD组和CN组之间存在着不同的VOC模式。CD检测模型显示出良好的准确性，接收操作特征曲线下面积（AUC）为0.876。此外，本研究发现10个VOC离子在CD和CN个体之间显示出显著差异（P < 0.05）；三个VOCs与血浆NfL显著相关（P < 0.005）。此外，VOCs与NfL的组合显示出最佳的鉴别能力（AUC = 0.877）。进一步将CD个体分为MCI（n = 168）和痴呆（n = 95）组。为了评估这些VOCs是否能区分痴呆和MCI，比较了MCI和痴呆组之间这10个VOCs的信号强度。结果发现有五种VOCs在MCI和痴呆症患者之间有明显不同，它们是2-乙氧基乙醇（m/z=91.0）、乙酸异戊酯（m/z=101.0）、甲苯（m/z=92.0）、环己烷（m/z=84.0）和丙酸甲酯（m/z=89.0）。
综上，从呼出的呼吸样本中检测VOCs有可能为CD筛查的困境提供一个新的解决方案。
参考文献：
A detection model for cognitive dysfunction based on volatile organic compounds from a large
Chinese community cohort. https://doi.org/10.1002/alz.13053
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