Nat Med：可穿戴设备长期监测的睡眠模式与慢性疾病风险
37分钟前 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海
这些结果表明睡眠阶段、持续时间和规律性都是与慢性疾病发展相关的重要因素，并可能为基于证据的健康睡眠习惯建议提供了依据。
睡眠健康与全因死亡率和慢性疾病有关，包括精神疾病和心脏代谢疾病。许多先前的研究都集中在睡眠时间上，并报道了呈J型关联，其中平均每日睡眠时间较短(≤6小时)或较长(≥9小时)的个体出现各种不良健康结果的风险更高。这些研究有助于提出建议，即大多数成年人每天大约7-9小时的睡眠时间是合适的。对于慢性疾病和其他现实世界的睡眠模式(包括睡眠规律和睡眠阶段)之间的联系所知甚少。睡眠健康状况不佳与全因死亡率和许多慢性疾病的发病率增加有关。以前的研究依赖于横断面和自我报告的调查数据或多导睡眠图，这些数据在数据粒度、样本量和纵向信息方面存在局限性。
近日，顶级医学期刊Nature Medicine上发表了一篇研究文章，研究人员旨在使用客观测量的纵向睡眠数据，这些数据来自商业可穿戴设备，与所有研究计划的电子健康记录数据相关联。
该研究的数据表明睡眠模式，包括睡眠阶段、持续时间和规律性，与慢性疾病的发病率有关。在这项研究的6785名参与者中，71%是女性，84%为白人，71%拥有大学学位；参与者年龄中位数为50.2岁(四分位数间距为35.7-61.5)，睡眠监测时间中位数为4.5年(2.5-6.5)。该研究结果发现，快速眼动睡眠和深度睡眠与心房颤动的发生率呈负相关，而不规律睡眠的增加与肥胖、高脂血症、高血压、重度抑郁症和广泛性焦虑症的发生率增加有关。此外，平均每日睡眠时间与高血压、重度抑郁症和广泛性焦虑症之间存在J型关联。
由此可见，这些结果表明睡眠阶段、持续时间和规律性都是与慢性疾病发展相关的重要因素，并可能为基于证据的健康睡眠习惯建议提供了依据。
原始出处：
Neil S. Zheng,et al.Sleep patterns and risk of chronic disease as measured by long-term monitoring with commercial wearable devices in the All of Us Research Program.Nature Medicine.2024.https://www.nature.com/articles/s41591-024-03155-8
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