Nature：探索怀孕对大脑的影响：为母婴健康提供新的临床视角

引言

怀孕不仅仅是身体上的变化，还包括大脑结构和功能的深刻改变。这些变化对于母亲与婴儿之间的联系具有重要意义，并且对母亲的长期认知功能也有影响。近年来，神经科学家们开始深入研究这一领域，以揭示怀孕和育儿对大脑的影响。(7月31日Nature “How pregnancy transforms the brain to prepare it for parenthood”)

2008年，神经科学家Susana Carmona在与同事的一次讨论中意识到，关于怀孕对人类大脑影响的研究几乎是空白。她们说服导师Oscar Vilarroya启动了一项研究，使用磁共振成像（MRI）技术测量女性在怀孕前后的神经解剖变化。这项研究历时八年，涉及数十名参与者，最终结果于2016年发表。研究发现，在产后两到三个月内，大脑皮层的多个区域平均缩小了2%。尽管这种缩小可能引发功能缺失的联想，研究却发现这些变化与母亲对婴儿的依恋强度成正相关。

Elseline Hoekzema和Susana Carmona的进一步研究显示，怀孕期间缩小的皮层区域在产后至少一年内功能表现不同。这些研究揭示了怀孕作为一个生命中的重要转折点，被科学界长期忽视，尽管每年约有1.4亿女性经历这一过程。

大脑结构的变化

怀孕期间，大脑多个区域的体积发生变化，包括腹侧纹状体（ventral striatum）和下丘脑（hypothalamus），这些区域分别与奖励处理和本能行为控制有关。海马体（hippocampus），一个对记忆至关重要的结构，在妊娠期间也会暂时缩小。但影响最大的还是大脑皮层，特别是那些整合来自其他脑区信息的区域。

2016年的研究显示，产后不久的大脑变化主要影响一个叫做默认模式网络（default mode network）的回路。这个网络与社交过程有关，如理论心智（theory of mind）和同理心（empathy）。最新的研究进一步证实，整个皮层在怀孕期间几乎缩小了5%。产后大部分变化迅速且完全逆转，但默认模式网络的恢复不同，可能无法达到怀孕前的水平。

这些变化可能由激素驱动。Hoekzema和Carmona分别观察到，神经解剖变化的幅度与雌激素（oestrogen）及相关激素水平相关。数据表明，默认模式网络的变化程度与母婴依恋强度、对婴儿图片的反应及筑巢行为（nesting behaviours）成正相关。

行为和认知影响

怀孕期间的记忆缺陷在第三孕期（third trimester）表现尤为明显，这可能与海马体体积的减少有关。然而，这些缺陷对日常生活的影响通常不显著。产后认知变化的数据则不一致，一些研究显示认知缺陷，一些未发现差异，甚至有些显示了认知功能的增强。例如，执行功能（executive function）在新母亲中可能有所提高，这是一种在自我调节和管理竞争性认知需求中非常重要的高级过程。

精神健康问题

怀孕和早期育儿阶段也伴随着精神健康问题的高发。全球范围内，产后抑郁症（postpartum depression）影响了17%的新母亲，且在中低收入国家的发病率最高。精神病（psychosis）和强迫症（obsessive–compulsive disorder）也在这一阶段的发病率较高，尽管其绝对流行率非常低。

研究表明，许多与怀孕相关的生理变化，如海马体缩小、神经化学和免疫变化，类似于抑郁症中的变化。Carmona认为，深入研究怀孕及其后的各个方面，包括脑成像、激素水平监测和社会心理数据，可以揭示这些变化的机制，并最终应用于临床实践。

长期影响与社会政策

研究还发现，生育对大脑的长期影响可能有助于保持大脑年轻。2019年，研究者Ann-Marie de Lange利用英国生物样本库（UK Biobank）中的数据，发现有孩子的女性的大脑看起来比没有孩子的女性年轻约7个月。这一结果表明，怀孕期间的大脑可塑性（neuroplasticity）可能对大脑有积极影响。

这些研究强调了一个重要信息：生育史应成为生物医学研究的常规考量，因为生育对大脑有着深远的影响。研究者还呼吁制定能够考虑这一时期神经可塑性的社会政策，如延长带薪产假。

总的来说，这一新兴领域的研究表明，怀孕和育儿不仅对母亲的心理和大脑有深刻影响，还可能对社会政策和医疗实践产生重要启示。未来，随着更多研究的开展，williamhill asia 有望对这一复杂过程有更深入的理解。

参考文献

Hoekzema, E. et al. Nature Neurosci. 20, 287–296 (2017).

Hoekzema, H. et al. Nature Commun. 13, 6931 (2022).

Peters, L. C., Sist, T. C. & Kristal, M. B. Physiol. Behav. 50, 451–456 (1991).

Feldman, R., Braun, K. & Champagne, F. A. Nature Rev. Neurosci. 20, 205–224 (2019).

Servin-Barthet, C. et al. Preprint at Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4124712/v1 (2024).

Orchard, E. R. et al. Trends Cogn. Sci. 27, 302–316 (2023).

Henry, J. D. & Rendell, P. G. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 29, 793–803 (2007).

Orchard, E. R. et al. J. Women’s Health 31, 1087–1096 (2022).

de Lange, A. G. et al. Proc. Natl Acad. Sci. USA 116, 22341–22346 (2019).

Orchard, E. R. et al. Preprint at bioRxiv https://doi.org/10.1101/2024.05.03.592382 (2024).

https://www.nature.com/articles/d41586-024-02447-w