Eur Heart J:一种新型预测房颤患者死亡风险的评分方法
2018-02-11 MedSci MedSci原创
尽管进行积极的抗凝治疗,房颤(AF)的死亡率依旧居高不下。本研究的目的旨在探索一种能预测接受抗凝治疗的房颤患者死亡的评分方法,包括患者的临床信息和生物标志物。首次研究纳入了14611例随机接受阿哌沙班和华法林治疗的房颤患者,并对其进行危险因素的评估,平均随访时间为1.9年。另外,在8548例随机接受达比加群酯和华法林治疗的房颤患者中进行改评分方法的验证,随访时间为2年。所有生物标志物的样本均在入组
尽管进行积极的抗凝治疗,房颤(AF)的死亡率依旧居高不下。本研究的目的旨在探索一种能预测接受抗凝治疗的房颤患者死亡的评分方法,包括患者的临床信息和生物标志物。首次研究纳入了14611例随机接受阿哌沙班和华法林治疗的房颤患者,并对其进行危险因素的评估,平均随访时间为1.9年。另外,在8548例随机接受达比加群酯和华法林治疗的房颤患者中进行改评分方法的验证,随访时间为2年。所有生物标志物的样本均在入组前收集。在首次研究的队列中共有1047例全因死亡事件,验证队列中有594例全因死亡事件。结果分析显示,最重要的预测死亡的因子分别是N末端B型钠尿肽、肌钙蛋白T、生长分化因子-15、年龄和心力衰竭,这些因素均包含在ABC(Age, Biomarkers, Clinical history)-死亡预测评分方法中。该评分方法的准确度高于全基于临床特征的预测方法(0.74 vs. 0.68)。此外,在本评分方法中,阿哌沙班减少死亡率的效果更明显。研究结果显示,新型的ABC-死亡预测评分系统在房颤患者中可以很好地预测患者的死亡风险。原始出处:Ziad H et al.A biomarker-based
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