作者:zouxy09@qq.com 最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的,论文倾于从论述角度描述它的基本方法和实现效果。另外,对于怎么去训练也没有具体的介绍,不知道和普通的用于二维图像的卷积神经网络有什么差别。另外,下面的总结是翻译加自己的理解组成的,学识有限,如有错误,还望大家不吝指导。 该文关注的是在监控中人类行为的自动识别问题。这点还是挺有应用价值空间的,它可以自动的理解识别监控中人的异常行为,例如打架啊,偷东西啊,老人摔倒啊,聚众事件啊,入侵啊等等。这些行为如果可以检测出来,在安防等领域还是有很大价值的。还记得电影上面那些保安每天都坐在无数的监控屏幕前,永不停息的睁开着疲乏的双眼…… 
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