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IEEE trans: Kinect关节运动数据的<font color="red">多变量分析</font>在帕金森病中的应用

IEEE trans: Kinect关节运动数据的多变量分析在帕金森病中的应用

帕金森病(Parkinson'sdisease,PD)是一种运动障碍,是继阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease)之后第二常见的神经退行性疾病,其特征是黑质致密部多巴胺能神经元的缺失。帕金

MedSci原创 - 帕金森病,Kinect关节运动数据,多变量分析 - 2021-05-31

Nat Neurosci:什么样的遗传特质为williamhill asia
的自控能力和成瘾性负责:150万人的<font color="red">多变量分析</font>

Nat Neurosci:什么样的遗传特质为williamhill asia 的自控能力和成瘾性负责:150万人的多变量分析

根据该研究结果构建的多基因评分预测了一系列不属于全基因组分析的行为和医疗结果,包括到目前为止缺乏表现良好的多基因评分的性状,如阿片类药物使用障碍、自杀、HIV感染、刑事定罪和失业。

MedSci原创 - 成瘾 - 2021-09-19

基于外部摘要数据单<font color="red">变量</font>与<font color="red">多变量</font>孟德尔随机化<font color="red">分析</font>【含代码】

基于外部摘要数据单变量多变量孟德尔随机化分析【含代码】

williamhill asia 医学官网?公开课?科研公开课

网络 - 2023-12-26

个体预后与诊断<font color="red">多变量</font>预测模型系统评价/Meta<font color="red">分析</font>报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

考虑到国内此类系统评价/Meta分析的数量正在快速增加,本文结合实例对该报告规范进行解读,旨在帮助国内学者更好地理解与应用TRIPODSRMA报告规范,以期帮助提高相关研究的整体质量。

中国循证医学杂志 - TRIPOD-SRMA - 2024-02-28

个体预后与诊断<font color="red">多变量</font>预测模型系统评价/Meta<font color="red">分析</font>报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范(TRIPOD-SRMA)解读

预测模型是指利用多个预测因子估计患有(即诊断模型)或未来发生特定疾病或结局(即预后模型)风险的数学模型,它们对临床实践具有重要的指导意义[1]。目前,预测模型研究的数量正在急剧增加,并且越来越多地被应

中国循证医学杂志 - 2024-03-16

Radiology:评估肝脏脂肪变性的<font color="red">多变量</font>定量超声参数

Radiology:评估肝脏脂肪变性的多变量定量超声参数

现阶段,使用混杂因子校正的化学位移编码MRI测量的质子密度脂肪分数(PDFF) 也是一种准确的、可重复的、可重复的肝硬化定性诊断方法。

MedSci原创 - 超声,肝脏脂肪变性 - 2024-07-07

Front Endocrinol:血脂异常与牙周炎的因果关系:单<font color="red">变量</font>和<font color="red">多变量</font>孟德尔随机化

Front Endocrinol:血脂异常与牙周炎的因果关系:单变量多变量孟德尔随机化

通过流行病学研究揭示了血脂异常与牙周炎的相关性,本研究旨在通过双样本孟德尔随机化(MR)分析阐明循环脂质特征与牙周炎之间的遗传因果关系。

MedSci原创 - 血脂异常,牙周炎 - 2023-08-21

J Clin Periodontol: <font color="red">多变量</font>模型预测牙周炎患者失牙的有效性

J Clin Periodontol: 多变量模型预测牙周炎患者失牙的有效性

目前有大量将自变量与牙齿丧失相关联的多变量模型,这些模型直接或间接地预测了牙齿脱落的相对风险。本实验目的是验证其中六种预测模型的有效性。

MedSci原创 - 多变量模型,牙周炎,牙齿脱落 - 2018-06-30

Neurology:急性缺血性卒中患者再通治疗无效的<font color="red">多变量</font>预测模型

Neurology:急性缺血性卒中患者再通治疗无效的多变量预测模型

近日,一项发表在Neurology上的研究试图开发和验证一个多变量预后模型,以确定接受这些治疗的患者中无效的再通治疗。该FRT预测模型有助于为共享决策提供信息,并确定在紧急情况下最相关的特征。

MedSci原创 - 脑卒中,静脉溶栓,机械取栓,预后模型 - 2022-08-31

Translational Psychiatry:抑郁症、认知和记忆表型的<font color="red">多变量</font>全基因组关联研究

Translational Psychiatry:抑郁症、认知和记忆表型的多变量全基因组关联研究

除了环境因素外,遗传因素在抑郁症和AD中都起着重要的病因作用。

MedSci原创 - 抑郁症,老年痴呆症,遗传机制 - 2022-08-07

Psychiatry Clin Neurosci:清醒状态下精神分裂症患者的<font color="red">多变量</font>尖锐波

Psychiatry Clin Neurosci:清醒状态下精神分裂症患者的多变量尖锐波

本研究发现精神分裂症患者的尖锐波纹(SPW-Rs)事件发生频率增加,耦合相位延迟,且在脑状态转变中的参与度较低,提示SPW-Rs异常可能是精神分裂症病理生理学的重要方面。

MedSci原创 - 精神分裂症,脑磁图,多变量分析 - 2024-07-02

J Periodontol:牙周治疗的微生物学和临床结果的<font color="red">多变量</font>预测

J Periodontol:牙周治疗的微生物学和临床结果的多变量预测

本研究评估了两阶段抗菌牙周治疗的微生物学效应,并检测作为临床预后指标的微生物学,临床和生物学指标。

MedSci原创 - 阿莫西林,甲硝唑,微生物学,结果评估,牙周疾病 - 2017-11-23

聚类分析——多变量分析

沈浩 但还是沿用过去的方式来讲讲聚类分析Cluster Analysis吧!物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,williamhill asia 也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层,我就不多罗嗦了。     聚类分析:顾名思义是一种分类的多元统计分析方法。

聚类分析 - 2010-12-18

因子分析方法——多变量分析

沈浩 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点,无论什么分析,只要研究的变量有Y,也就是因变量,一般都是回归思想,无非就是Y的测量尺度不同,选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量

因子分析,统计分析 - 2010-12-18

变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍

目前有很多分析工具可以实现潜变量分析,既有专门的分析软件,也有综合软件的独立模块,方便实用的统计软件使潜变量分析的广泛应用与普及成为可能。以下列出一些常用的潜变量分析软件,并将各软件功能做简单比较,供大家参考。LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发,被公认为最专业的结构方程模型分析工具,极具权威性。LISREL是线性结构关系分析(analysiso

MedSci原创 - 结构方程,软件 - 2017-03-12

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