Genome Medicine:基于人血浆蛋白质组与基因组数据,鉴定新型CRC蛋白质标志物及药物靶点
研究团队对4,853种血浆蛋白与CRC风险之间的因果关联进行了全面研究;采用单细胞类型表达分析来检测结肠肿瘤组织中富集的细胞类型,并进行成药性评估,以探索其作为CRC治疗靶点的潜力。
测序中国 - 结直肠癌,CRC蛋白质标志物 - 2023-10-30
Nature发表最新血浆蛋白质组学图谱,揭示血浆蛋白质组、遗传学和疾病之间的关联
近日,Nature同时发表了三篇关于血液蛋白组学的最新研究文章。
测序中国 - 血液蛋白组学,血浆蛋白质组学图谱 - 2023-10-21
AJRCCM:血浆蛋白质组研究肺动脉高压的分子新发现
潜在的生物过程可能反映在循环蛋白质的扰动中。目的:利用遗传遗传变异量化和分析 PAH 患者的血浆蛋白质组,以了解潜在的分子驱动因素。
MedSci原创 - 蛋白质组学,肺动脉高高压 - 2022-04-11
Circulation:血浆蛋白质组学联合单细胞转录组学“排序”心梗后心衰标志物
了解与MI后HF相关的血浆蛋白及其基因表达可能会为发现生物标志物和药物靶标确定新的候选对象。
MedSci原创 - 心肌梗死,心力衰竭,蛋白质组学,生物标志物,单细胞转录组学 - 2020-10-15
Lancet Respir Med:肺动脉高压患者血浆蛋白质组差异对预后影响
特发性和遗传性肺动脉高压是一种罕见的分子异质性疾病组。近日研究人员对于与特发性或遗传性肺动脉高压患者生存期相关的血浆蛋白浓度的差异进行研究以细化患者风险分层。对样本进行1129项血浆蛋白检测,研究确定了一组预后蛋白并通过选择性
MedSci原创 - 肺动脉高压,氨基末端脑钠肽前体,预后 - 2017-06-15
Nature子刊:复旦学者发现血浆蛋白质组图谱可预测个人未来的健康风险
蛋白质组图谱可以替代复杂的实验室测试或临床测量,同时完善多种疾病和死亡的综合风险评估。
MedSci原创 - 基因图谱,蛋白组学 - 2024-02-01
Mol Psychiatry: 人脑蛋白质组的基因调控揭示了与精神疾病有关的蛋白质
对268人大脑组织进行深层蛋白组检测共识别出11628个高质量蛋白和对应的8321个基因。作者还发现部分QTL信号校正与精神分裂症及双相障碍的GWAS信号。本文还提出了一个基因调控网络。
MedSci原创 - 蛋白质组学,精神疾病 - 2024-05-12
肺动脉高压的蛋白质组学研究
于 PAH 中蛋白质组学生物标志物和潜在分子机制及其对疾病管理价值的文献,旨在加深williamhill asia 对该疾病的理解,并最终为临床应用铺平道路。
MedSci原创 - 肺动脉高压,蛋白质组学 - 2021-11-05
Adv Clin Chem:白内障相关特异蛋白质组
复旦大学上海医学院眼科与耳鼻喉医院眼科研究所的Zhang K、Zhu X等近日在Adv Clin Chem杂志上发表了一篇综述,详细讨论了人类白内障晶状体中主要与翻译后修饰功能相关性的蛋白质组学研究。
MedSci原创 - 白内障,蛋白质组,翻译后修饰 - 2018-09-10
CELL: 人类蛋白质组首次完整定量检测
尽管2003年,人们成功地了完成人类基因组计划(Human Genome Project),构建出所有人类基因的目录,但是大多数蛋白质研究仍然聚焦在绘制出人类基因组图谱之前科学家们研究的蛋白中相对较小的一部分蛋白上若要超越这种停滞不前的蛋白质-基因组学研究方法,就应需要为几乎每种人类蛋白开发高度特异性的检测方法。2016年7月28日的Cell期刊上,来自美国系统生物学研究所的Ulrike K
生物谷 - 蛋白质组 - 2016-08-08
【盘点】蛋白质组学助力精准医学的发展
2015年巴拉克奥巴马总统对国会发表的国情咨文中提出国家癌症登月计划,计划2016年投入10亿美元到该计划中,主要聚焦在免疫治疗,基因组学和联合治疗等几个方面。Conrads与乔治梅森大学的Emanuel F Petricoin共同发表了这篇最新文章,希望人们对于蛋白质组学在精准医学,特别是癌症中的重要性投入更多关注。虽然对于癌症登月计划表
MedSci原创 - 2017-10-29
Chest:血浆蛋白质组学生物标志物区分良性和恶性肺结节能力的评估
当用于pCA≤50%的肺结节患者时,综合分类法可准确识别良性肺结节并具有良好的性能特征。
MedSci原创 - 肺结节,蛋白质组学,生物标志物,敏感性 - 2018-03-01
蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组
随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,williamhill asia 需要整合多种类型的组学数 据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可
生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶,GSNOR,NO,炎症因子 - 2014-01-03
最新肺癌的蛋白质组学研究汇萃
蛋白网络生物标记研究诊断肺癌 台湾清华大学王(Wang)等报告,构建蛋白相关网络的生物标记,有助于了解肺癌发生过程和机制,并可提示抗癌治疗的潜在靶区。论文发表于《生物医学中心·医学基因组学》(BMC Med Genomics 2011; 4: 2)。 研究者采用系统生物学方法集成芯片,内含基因表达图谱和蛋白质相互作用信息,以形成一种基于网络的研究肺癌发生和诊断的生物标志物。基于网络的生
肺癌,蛋白质组学 - 2011-12-23
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