蛋白质结构-话题@MedSci - williamhill asia

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[GetTopicListResponse(id=2105173, encodeId=086021051e3b8, content=<a href='/topic/show?id=85cd1050e11b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AlphaFold#</a>预测的结构覆盖了98.5%的已知人类<a href='/topic/show?id=5a7b88e393f' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#蛋白质结构#</a>，与其他生物的结构相似，此外，AlphaFold还对其预测的可信度进行了测量。<a href='/topic/show?id=803fe8608f3' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#结构生物学#</a> 当然，归功于其公司<a href='/topic/show?id=060b10406572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Deepmind#</a>, objectTitle=Nature：生命科学的变革：DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构, objectType=article, longId=214799, objectId=60a9214e9916, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/2021725/1627210804057_2291021.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=60a9214e9916, replyNumber=0, likeNumber=82, createdTime=2022-12-10, rootId=0, userName=lifestar, userId=aa0e14, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=60a9214e9916, moduleTitle=Nature：生命科学的变革：DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构, moduleType=article, hrefUrl=//www.nyrain.com/article/show_article.do?id=60a9214e9916)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2105176, encodeId=fe7e21051e685, content=科技公司<a href='/topic/show?id=d56611584ec' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Meta#</a>开发的<a href='/topic/show?id=f7aa1050e2f3' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#ESMFold#</a>成功预测了超过6亿个<a href='/topic/show?id=5a7b88e393f' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#蛋白质结构#</a>，包含大量前所未见的结构，并且预测速度最高可达<a href='/topic/show?id=85cd1050e11b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AlphaFold#</a>的60倍。本质上来讲<a href='/topic/show?id=97101050e371' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AlphaFold2#</a>和ESMFold模型的底层逻辑是一致的世界三大人工智能巨头：<a href='/topic/show?id=060b10406572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Deepmind#</a>, <a href='/topic/show?id=ca5f10506675' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#OpenAI#</a>, <a href='/topic/show?id=d8e11050e0d5' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#FAIR#</a>，每一家都成果备出，这三家分别背靠<a href='/topic/show?id=a05e81e516' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Google#</a>(现在叫<a href='/topic/show?id=2b30235227' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Alphabet#</a>）,<a href='/topic/show?id=234b5081072' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#微软#</a>和<a href='/topic/show?id=6b2b1014608c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#马斯克#</a>，<a href='/topic/show?id=9cafe211d9' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Facebook#</a>（现在叫meta)，估计未来其它人都难了，中国<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>企业与之相比，还弱得太多。一方面缺乏底层<a href='/topic/show?id=3a58e599814' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#算法#</a>的研究，基本仍然处于copy模式; 二是研究投入人限，人才也相对稀缺，在未来竞争中很难占有优势; 三是硬件受限，人工智能是很烧钱，烧硬件的，现在高端硬件针对中国禁用，导致极大的限制。未来这一块又可能成为新的<a href='/topic/show?id=d6191050e4ce' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#卡脖子#</a>技术了。, objectTitle=Meta公司发布ESMFold，两周完成6亿+宏基因组蛋白质结构图谱, objectType=article, longId=746829, objectId=067ce468298f, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/images/20221031/b7749a0cf0dc424f80938e0b4057c121.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=067ce468298f, replyNumber=0, likeNumber=169, createdTime=2022-12-10, rootId=0, userName=lifestar, userId=aa0e14, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=067ce468298f, moduleTitle=Meta公司发布ESMFold，两周完成6亿+宏基因组蛋白质结构图谱, moduleType=article, hrefUrl=//www.nyrain.com/article/show_article.do?id=067ce468298f)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1), GetTopicListResponse(id=1740380, encodeId=344b1e40380ef, content=<a href='/topic/show?id=5a7b88e393f' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#蛋白质结构#</a>, objectTitle=围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构, objectType=article, longId=155089, objectId=474915508965, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=474915508965, replyNumber=0, likeNumber=78, createdTime=2019-10-03, rootId=0, userName=ms1490123962508630, userId=9c1b34746288, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=474915508965, moduleTitle=围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构, moduleType=article, hrefUrl=//www.nyrain.com/article/show_article.do?id=474915508965)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=1740379, encodeId=7a491e403792f, content=<a href='/topic/show?id=5a7b88e393f' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#蛋白质结构#</a>, objectTitle=蛋白质结构解析六十年, objectType=article, longId=52696, objectId=16d65269677, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/article/show_article.do?id=16d65269677, replyNumber=0, likeNumber=54, createdTime=2016-03-22, rootId=0, userName=ms1490123962508630, userId=9c1b34746288, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=16d65269677, moduleTitle=蛋白质结构解析六十年, moduleType=article, hrefUrl=//www.nyrain.com/article/show_article.do?id=16d65269677)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0)] williamhill asia 话题小助手

蛋白质结构

2020-05-29

lifestar (审核中...)

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#AlphaFold#预测的结构覆盖了98.5%的已知人类#蛋白质结构#，与其他生物的结构相似，此外，AlphaFold还对其预测的可信度进行了测量。#结构生物学# 当然，归功于其公司#Deepmind#

Nature：生命科学的变革：DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构

2022-12-10发表于上海

lifestar (审核中...)

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全文收起科技公司#Meta#开发的#ESMFold#成功预测了超过6亿个#蛋白质结构#，包含大量前所未见的结构，并且预测速度最高可达#AlphaFold#的60倍。本质上来讲#AlphaFold2#和ESMFold模型的底层逻辑是一致的世界三大人工智能巨头：#Deepmind#, #OpenAI#, #FAIR#，每一家都成果备出，这三家分别背靠#Google#(现在叫#Alphabet#）,#微软#和#马斯克#，#Facebook#（现在叫meta)，估计未来其它人都难了，中国#人工智能#企业与之相比，还弱得太多。一方面缺乏底层#算法#的研究，基本仍然处于copy模式; 二是研究投入人限，人才也相对稀缺，在未来竞争中很难占有优势; 三是硬件受限，人工智能是很烧钱，烧硬件的，现在高端硬件针对中国禁用，导致极大的限制。未来这一块又可能成为新的#卡脖子#技术了。

Meta公司发布ESMFold，两周完成6亿+宏基因组蛋白质结构图谱

2022-12-10发表于上海

ms1490123962508630 (审核中...)

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#蛋白质结构#

围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构

2019-10-03

ms1490123962508630 (审核中...)

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#蛋白质结构#

蛋白质结构解析六十年

2016-03-22

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